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教授、语言认知及语言应用研究基地专职研究员肖巍博士指导硕士生撰写的研究论文The diachronic change of research article abstract difficulty across disciplines: a cognitive information-theoretic approach在Nature旗下的人文社科综合期刊Humanities & Social Sciences Communications（SSCI二区，影响因子2.731）在线出版。肖巍教授为论文通讯作者，合作者为其指导的硕士生赵曦（现已考取重庆大学博士）、李丽（现任教于重庆市大学城一中）。论文全文下载链接：//www.nature.com/articles/s41599-023-01710-1
论文基于认知科学和信息论，并结合学术论文摘要的特点，提出可以从认知编码和认知解码两个维度去研究摘要的难度。为验证这一猜想，论文以1890篇摘要为样本，以信息论中的Miller-Madow熵和认知科学中的平均依存距离为测量指标，跟踪并对比了自然科学、社会科学和人文学科三个学科群的论文摘要难度历时变化。研究发现：总体上，认知编码难度在过去二十年呈上升趋势，而认知解码难度呈下降趋势。学科差异方面，人文学科的认知编码难度无明显历时变化，社会科学则在认知解码难度上无明显历时变化。这些现象可从摘要特征、学术知识本质、人类语言认知机制以及学科特征四个方面加以解释。本研究对于文本难度研究理论和测量方法的创新有一定启示，对于深化学界对学术写作学科差异和论文摘要本质的认识亦有一定参考价值。
该论文得到重庆市社会科学规划青年项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市交叉学科研究生导师团队建设项目“语言、认知与智能计算”、中央高校基本科研业务费、重庆市研究生科研创新项目等资助。
近年来，肖巍教授已指导两名本科生、五名硕士生发表论文8篇，包括SSCI/AHCI论文4篇。论文目录如下：
Zhao, X., Li, L. &Xiao, W.*(2023). The diachronic change of research article abstract difficulty across disciplines: A cognitive information-theoretic approach.Humanities & Social Sciences Communications, 10, 194. [SSCI二区, AHCI]
Xiao, W.*, Guo, Y. & Zhao, X. (2023). Towards positivity: A large-scale diachronic sentiment analysis of the Humanities and Social Sciences in China.Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences. [ESCI]
Xiao, W.*, Li, L. & Liu, J. (2023). To move or not to move: An entropy-based approach to the informativeness of research article abstracts across disciplines.Journal of Quantitative Linguistics,30(1), 1-26.[SSCI三区, AHCI]
Zhao, X.,Xiao, W.*& Zhang, J. (2022). L2 Motivational Self System, International Posture and the Sustainable Development of L2 Proficiency in the COVID-19 Era: A Case of English Majors in China.Sustainability,14(13), 8087.[SSCI二区]
Xiao, W.*, Liu, J. & Li, L. (2022). How is information content distributed in RA introductions across disciplines? An entropy-based approach.Research in Corpus Linguistics,10(1), 63-83.
赵曦,肖巍. (2021).基于CiteSpace的国内艾柯研究文献计量分析.社会科学前沿(11), 3222-3228.
肖巍,李金凤. (2021).移动学习投入量动态变化的文本挖掘和情感分析研究.创新教育研究(5), 1231-1238.
Xiao, W.*& Sun, S. (2020). Dynamic lexical features of PhD theses across disciplines: A text mining approach.Journal of Quantitative Linguistics,27(2), 114-133.[SSCI三区, AHCI]
作者简介：
肖巍，英语语言文学博士，澳门美高梅赌场-美高梅网上赌博
教授、硕士生导师，重庆大学语言认知及语言应用研究基地（重庆市人文社科重点研究基地）专职研究员、语言大数据实验室负责人，重庆市自然科学基金面上项目、全军学位与研究生教育中心军队学位论文通讯评审专家，全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家，The Journal of Asia TEFL编委，重庆市外文学会常务理事，重庆市社会科学优秀成果奖三等奖、江苏省优秀博士学位论文获得者。研究兴趣包括外语数据挖掘、计量语言学、学术英语、语言测试和心理语言学。在Journal of Quantitative Linguistics、Computer Assisted Language Learning、Humanities & Social Sciences Communications、Journal of Psycholinguistic Research、Knowledge and Information Systems、《外语教学与研究》《外语教学理论与实践》《中国外语》《外国语文》《当代外语研究》《外语测试与教学》《外语与翻译》《现代教育技术》《中国远程教育》等期刊发表论文30余篇。主持教育部人文社科项目1项、重庆市社会科学规划项目2项、重庆大学中央高校基本科研业务费资助项目2项，主研国家社会科学基金重点项目1项、国家自然科学基金青年项目各1项、重庆市社会科学规划项目3项、重庆市自然科学基金面上项目2项。担任Taylor & Francis Group、Interactive Learning Environments、The Asian-Pacific Education Researcher、Sage Open、Spanish Journal of Applied Linguistics、International Journal of Applied Linguistics、Journal of Language and Education、Information and Learning Sciences、Innovations in Language Learning and Teaching、Asian-Pacific Journal of Second and Foreign Language Education、International Journal of Environmental Research and Public Health、《外语教学理论与实践》《外语电化教学》、清华大学出版社等论文/专著审稿专家。
图文：肖巍
审核：彭静
